主要介绍了java 矩阵乘法的mapreduce程序实现的相关资料,需要的朋友可以参考下
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java 矩阵乘法的mapreduce程序实现map函数:对于矩阵M中的每个元素m(ij),产生一系列的key-value对其中k=1,2.....知道矩阵N的总列数;对于矩阵N中的每个元素n(jk),产生一系列的key-value对, 其中i=1,2.......直到i=1...
之前写了一篇分析MapReduce实现矩阵乘法算法的文章:Mapreduce实现矩阵乘法的算法思路 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/106646.htm为了让大家更直观的了解程序执行,今天编写了实现代码供大家参考。...
MapReduce实现矩阵乘法的一些总结 文章目录MapReduce实现矩阵乘法的一些总结矩阵乘法概述MapReduce 思路具体方法 1具体方法 2具体方法 3实现代码结果分析一些杂杂碎碎Hex 与 bytes 与 Int 的转换Hadoop 环境配置本地...
矩阵运算是程序运行过程中非常耗时的部分,因而也出现了许多针矩阵计算的优化方法,尤其是矩阵乘法,对于MitM_{it}Mit和NtkN_{tk}Ntk,其相乘的复杂度是O(i×k)O(i \times k)O(i×k)。熟悉矩阵运算的人都应知道...
标签: JAVA
MapReduce实现大矩阵乘法 ,即把一个大的矩阵分解成两个矩阵,通过计算两个小的矩阵就可以获得大的矩阵,可以很有效地解决大数据存储的问题。.zip
MapReduce实现矩阵乘法 @author:x1nge 大数据基础实验 目录MapReduce实现矩阵乘法具体分析问题源码 具体分析 1.考虑怎么利用map和reduce来计算矩阵乘法,想到这里的时候我脑子里有成千上万个解法,像map的key和...
MapReduce矩阵乘法(Java)
Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, ...
1、资源内容:基于Hadoop MapReduce的矩阵乘法 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象...
MapReduce编程: 2. 矩阵乘法
MapReduce实现矩阵的乘法 在学习pageRank算法时看到这么一个小小的编程应用。并且一直自诩只要有原理就能写出代码(只是时间问题),矩阵乘法的原理很简单,基本上理工科生(只要学过线性代数或者相关课程)都知道。...
1. 矩阵乘法原理和实现思路 对于任意矩阵MMM和NNN,若矩阵MMM的列数等于矩阵NNN的行数,则记MMM和NNN的乘积P=M⋅NP=M⋅NP=M \cdot N。其中mijmijm_{ij}记作矩阵MMM的第iii行第jjj列的元素,njknjkn_{jk}记作矩阵NNN...
矩阵乘法 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20191007135417488.png
通过这样的处理,我们就能够得到具有相同key(“i,j”)的数据对,同时通过value中的"a:"和"b:"来区分元素是来自矩阵A还是矩阵B,以及它们在矩阵A的哪一列或矩阵B的哪一行。用于保存当前元素的原始值。
MapReduce打开了并行计算的大门,让我们个人开发者有了处理大数据的能力。但想用好MapReduce,把原来单机算法并行化,也不是一件容易事情。很多的时候,我们需要从单机算法能否矩阵化去思考,所以矩阵操作就变成了...
Excel、SPSS,甚至SAS处理不了或者处理起来非常困难,需要设计巧妙的分布式方法才能高效解决基本运算(如转置、加法、乘法、求逆)的矩阵,我们认为其可被称为大矩阵。这意味着此种矩阵的维度至少是百万级的、经常是...
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之前写了一篇分析MapReduce实现矩阵乘法算法的文章: 【甘道夫】Mapreduce实现矩阵乘法的算法思路 为了让大家更直观的了解程序运行,今天编写了实现代码供大家參考。 编程环境: java version "1.7.0_40" Eclipse...
import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.
并行化大矩阵乘法是较早的基于MapReduce编程模型实现的基础算法之一,最早是由Google公司为了解决PageRank中包含的大量矩阵乘法而提出的。今天我们就来一起学习一下基于MapReduce的并行化大矩阵乘法。我们假设有两个...
对于任意矩阵M和N,若矩阵M的列数等于矩阵N的行数,则记M和N的乘积为P=M*N,其中mik 记做矩阵M的第i行和第k列,nkj记做矩阵N的第k行和第j列,则矩阵P中,第i行第j列的元素可表示为公式(1-1): pij=(M*N)ij=∑...
mapreduce两个矩阵的乘法的Java实现可以分为以下步骤: 1. 将两个矩阵读入内存,分别存储为两个二维数组。 2. 将第一个矩阵按照行拆分为多个小矩阵,并将每个小矩阵打上标记(如:第i行)。 3. 将第二个矩阵按照列...
(一) 矩阵乘法来理解MapReduce要求使用计算机计算矩阵相乘(两个矩阵大小超过计算...